Künstliche Intelligenz erlebt einen grundlegenden Paradigmenwechsel. Von großen Sprachmodellen bis hin zu multimodalen Modellen hat das „Gehirn“ der KI die Fähigkeit erworben, zu verstehen, zu argumentieren und zu generieren, aber eine Schlüsselfrage bleibt ungelöst:Wie kann KI die physische Welt wirklich „berühren“?
Verkörperte KI ist die Antwort auf dieses Problem. Es kombiniert groß angelegte KI-Modelle mit physischen Einheiten und schafft so einen Sprung von „rechnerischer Intelligenz“ zu „physikalischer Intelligenz“. Wenn wir das große Modell mit dem „Gehirn“ eines Roboters vergleichen, dann ist das Kommunikationsnetzwerk sein „Nervensystem“ – dieses „Gehirn“ muss in Millisekunden riesige Mengen heterogener Daten von Dutzenden im Körper verteilten Sensoren verarbeiten und in Mikrosekunden synchrone Anweisungen an Aktoren erteilen.
Die Entwicklung verkörperter Roboter ist kein Zufall, sondern ein unvermeidliches Ergebnis der Verlagerung der KI von der digitalen Welt in die physische Welt.
Laut dem „China Embossed Intelligence Industry Development Report (2026)“ hat sich China zu einem der am schnellsten wachsenden Märkte für geprägte Intelligenz weltweit entwickelt, wobei die Marktgröße von etwa 213,3 Milliarden RMB im Jahr 2018 auf geschätzte RMB angewachsen ist1,09 Billionen im Jahr 2026Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Gesamtwachstumsrate von 22 bis 23 %.
Im Juli 2026 erklärte das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2026, dassChinas jährliche Produktion humanoider Roboter wird im Jahr 2026 voraussichtlich 100.000 Einheiten überschreiten.Morgan Stanley hat seine Prognose für inländische Lieferungen humanoider Roboter im Jahr 2026 deutlich angehoben: von 28.000 Einheitenbis 50.000 Einheitenund geht davon aus, dass es bis 2030 446.000 Einheiten erreichen wird.
Verkörperte Intelligenz rückt durch hochkarätige Veranstaltungen wie Marathons und die Frühlingsfest-Gala zunehmend in den Fokus der Öffentlichkeit.
Marathon: Menschen in einem Jahr überholen.Im April 2025 fand in Yizhuang, Peking, der weltweit erste Halbmarathon für humanoide Roboter statt, bei dem der Sieger in 2 Stunden und 40 Minuten ins Ziel kam. Im April 2026 erhöhte sich die Zahl der teilnehmenden Teams von 20 auf über 100, mit dem Glory „Lightning“Er gewann in 50 Minuten und 26 Sekunden und übertraf damit den menschlichen Halbmarathon-Weltrekord der Männer von 57 Minuten und 20 Sekunden.38 % der teilnehmenden Teams erreichten eine vollständig autonome Navigation, und die Strecke brachte einen Höhenunterschied von 100 Metern.
Frühlingsfest-Gala: Vom Yangko-Tanz bis zum „Cyber Kung Fu“.Bei der Gala zum Schlangenfrühlingsfest 2025 absolvierten 16 H1-Roboter von Unitree Robotics „Yangko BOT“ mit einem Synchronisationsfehler von 0,1 Sekunden. Bei der Gala des Frühlingsfests „Jahr des Pferdes“ 2026 werden Unitree Robotics, Galaxy General, Songyan Power und Magic Atom gemeinsam auftreten. Dabei präsentiert Unitree die weltweit erste vollständig autonome Roboterschwarm-Kampfkunstperformance „Martial Arts BOT“ – mehr als 20 Roboter wechseln schnell ihre Formation in einem Schwarm, erfordern keine externe Positionierung und koordinieren sich während des gesamten Prozesses autonom mit integrierten Sensoren.
Von „aktiv“ zu „nutzbar“, Roboter beschleunigen ihre Transformation in „aktiv“ und „nutzbar“.
Da Computerplattformen und KI-Funktionen ausgereifter werden,Konnektivität wird zu einem der Schlüsselfaktoren dafür, ob ein Roboter „wirklich nutzbar“ ist..
Ob humanoide Roboter oder autonome mobile Roboter (AMRs), der tatsächliche Einsatz stellt beispiellos hohe Anforderungen an die drahtlose Konnektivität:Extrem niedrige Latenz, extrem hohe Bandbreite, hohe Zuverlässigkeit und Parallelität mehrerer Geräte.
ResearchInChina weist darauf hin, dass die interne und externe Kommunikationsarchitektur von Robotern vor einer beispiellosen Umstrukturierung steht und traditionelle Industrieroboter-Kommunikationsarchitekturen an ihre physikalischen Grenzen stoßen. Die Marktgröße für Kommunikationssysteme, die speziell für intelligente Roboter entwickelt wurden, wird voraussichtlich von 42 Millionen US-Dollar im Jahr 2026 schnell wachsenbis 2030 auf rund 300 Millionen US-Dollar steigen.Der Wert von Kommunikationsverbindungen erfährt eine strukturelle Neuordnung von „Allzweck-Industrieteilen“ zu „dedizierten Kernkomponenten“.
Vor diesem industriellen HintergrundQOGRISYS hat seine Wi-Fi-7-Modulproduktlinie für High-End-Roboter und Industrieanlagen auf den Markt gebracht, die die Marktanforderungen auf verschiedenen Ebenen präzise abdeckt.
O2072PM / O2072PB: Flaggschiffmodul der zweiten Generation, derzeit das Hauptprodukt, das beworben wird.Basierend auf derQualcomm FastConnect C7700(Chip-Codename QCC2072), dies ist ein Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 Tri-Band 2×2 MIMO-Modul,und ist außerdem das aktuelle Flaggschiffprodukt von O2Flytek für intelligente und hochwertige Industrieanlagen. Kernspezifikationen: Unterstützt 2,4/5/6 GHz Tri-Band mit einer maximalen Bandbreite von320 MHz über alle Bänder;Spitzendatenrate bis zu 5,8 Gbit/s; unterstützt4096-QAMModulation; unterstütztMulti-Link-Betrieb (MLO); Bluetooth unterstütztBLE 6.0und LE Audio; unterstützt 2×2 MU-MIMO; Entspricht den Standards IEEE 802.11a/b/g/n/ac/ax/be.Das O2072PM/O2072PB-Design umfasst alle Funktionen des QCC2072, mit umfassenden Optimierungen in der HF-Leistung, Systemstabilität und Stromverbrauchskontrolle im Vergleich zur Vorgängergeneration, wodurch die strengen Anforderungen der Multisensor-Fusion, des hochauflösenden Video-Backhauls und der Steuerung mit geringer Latenz vollständig erfüllt werden.
Der O2072PMverwendet eine standardmäßige M.2-Schnittstelle und ermöglicht so eine einfache Integration in eingebettete Systeme, Gateways, Industrie-PCs und verschiedene Robotergeräte.Mit vollem Leistungspotenzial und großflächigem EinsatzO2072PM hat einen klaren Produktiterationspfad etabliert und seine Lösungen sind bereits mit der RK3588- und NVIDIA AGX ORIN-Plattform unter Smart-Device-Herstellern kompatibel.
Das Designziel von Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be) ist klar definiert als „extrem hoher Durchsatz“, aber sein Wert geht weit über die Geschwindigkeitssteigerung hinaus –Wi-Fi 7 ist nicht nur ein Geschwindigkeitsupgrade, sondern eine Verbindungsbasis, die auf das Zeitalter der „physischen KI“ zugeschnitten ist..
320 MHz ultrabreite Bandbreite.Doppelt so viel wie die 160 MHz von Wi-Fi 6. Ein humanoider Roboter, der mit mehr als 10 Kameras und verschiedenen Sensoren ausgestattet ist, benötigt eine solche ultragroße Bandbreite.
Multi-Link-Betrieb (MLO).Eine der revolutionärsten Funktionen von Wi-Fi 7 besteht darin, dass Geräte gleichzeitig Daten auf drei Frequenzbändern übertragen können: 2,4 GHz, 5 GHz und 6 GHz. Der Wert von MLO liegt darinReduzierung von Verbindungsunterbrechungen und Latenzspitzenund bietet Verbindungsredundanz und schnelle Umschaltmöglichkeiten in Echtzeit-Robotersteuerungsszenarien.
4096-QAM-Modulation höherer Ordnung und CMU-MIMO.Im Vergleich zum 1024-QAM von Wi-Fi 6 wird die Datenkapazität pro Symbol von 10 Bit auf 12 Bit erhöht, mit einer theoretischen Spitzenrate von 5,8 Gbit/s. CMU-MIMO ermöglicht die Zusammenarbeit mehrerer Zugangspunkte.Dadurch können Dutzende Roboter in einer Werkstatt gleichzeitig stabile Verbindungen aufrechterhalten, ohne sich gegenseitig zu stören– das ist genau die Kernvoraussetzung für die kollaborative Planung von Roboterschwärmen.
Multisensor-Fusion und hochauflösendes Video-Backhaul.Der O2072PM / O2072P B bietet eine Spitzenrate von 5,8 Gbit/s und eine ultrabreite Bandbreite von 320 MHz, was ausreicht, um den gleichzeitigen Backhaul mehrerer 4K-Videostreams und hochfrequenter Punktwolkendaten zu unterstützen.
Echtzeitsteuerung mit geringer Latenz.Die Bewegungssteuerung von Robotern reagiert äußerst empfindlich auf Latenz. Der MLO-Multilink-Mechanismus von Wi-Fi 7 bietet Linkredundanz und schnelle Umschaltfunktionen.Dadurch kann die Wahrscheinlichkeit eines Verbindungsverlusts bei hoher Verbindungsdichte erheblich verringert werdenGeräteumgebungen wie Fabrikmaschinen und Handhabungsroboter.
Kollaborative Planung im Roboterschwarm.Die CMU-MIMO- und Multi-AP-Collaborative-Scheduling-Technologie von Wi-Fi 7 ermöglicht die Zusammenarbeit mehrerer Zugangspunkte, wodurch Interferenzen effektiv reduziert und die Effizienz der Ressourcennutzung der Luftschnittstelle verbessert werden.
Zusammenarbeit zwischen Cloud-Edge und Geräten.Die ultrahohe Bandbreite und die extrem niedrige Latenz von Wi-Fi 7 bilden die unsichtbare Infrastruktur für die Zusammenarbeit zwischen Cloud-Edge-Geräten – der Roboter lädt Sensordaten in Echtzeit auf den Edge-Server zur VLA-Modellinferenz hoch, empfängt Entscheidungsanweisungen und führt sie sofort aus.
Oufexin ist einer der Pioniere auf dem chinesischen Markt für Wi-Fi-7-Module. Derzeit gibt es nur sehr wenige Modulhersteller, die wirklich über umfassende Wi-Fi 7-Entwicklungsfähigkeiten, Massenproduktionsfähigkeiten und Erfahrung bei der Anwendungsimplementierung verfügenOufexin hat den Sprung von Lösungen zu Modulen und von Laboren zu Anwendungsszenarien vorangetrieben.
Der Kern der Roboterarchitektur der nächsten Generation ist nicht mehr die Stapelung einzelner Rechenleistungen, sondernleistungsstarke, stromsparende und stark vernetzte Zusammenarbeit auf Systemebene. Der entscheidende Sprung von der „Single-Point-Intelligence“ zur „System-Level-Intelligence“ erfordert die nahtlose Integration der gesamten Kette von Datenverarbeitung, Wahrnehmung, Entscheidungsfindung, Kommunikation und Zusammenarbeit.
OfeixinDas Wi-Fi 7-Modul von stellt in dieser Kette eine unverzichtbare „Verbindungsbasis“ dar– Übertragung riesiger Datenmengen mit einer extrem großen Bandbreite von 320 MHz, Gewährleistung einer Kontrolle geringer Latenz mit MLO-Multilink und Unterstützung eines stabilen Betriebs in komplexen Umgebungen mit Zuverlässigkeit auf Industrieniveau.
Kommunikationsmodule entwickeln sich von „allgemeinen Industriekomponenten“ zu „dedizierten Kernkomponenten“.„Bei dieser Transformation hat sich Oufexin dank seines Produktportfolios aus zwei Flaggschiff-Wi-Fi-7-Modulen und seiner frühen Massenproduktionsfähigkeiten eine Schlüsselposition gesichert.
Zu den Datenquellen für diesen Artikel gehören: „China Embossed Intelligent Industry Development Report (2026)“, ResearchInChina „2026 Next-Generation Embossed Intelligent Robot Communication Network Topology and Chip Industry Research Report“, die offizielle Veröffentlichung der World Artificial Intelligence Conference 2026 durch das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie, Branchenforschungsberichte von Morgan Stanley und offizielle Produktinformationen von Ofeixin Technology.
