Qualität Wifi7-Modul & Wifi HaLow Modul Hersteller

On August 19, 2026, the 11th World Robot Conference (WRC) officially opened at the Beiren Yichuang International Convention Center in Beijing’s E-Town, running through August 23 under the theme “Human-Robot Symbiosis, Production-Demand Convergence.” The scale set new records: more than 300 exhibitors (up 36% year-over-year) presented over 2,000 exhibits, with more than 150 products making their global debut. More than 17,800 contestants from 26 countries are competing across the conference‘s robotics contests. If previous WRC editions were “technology showcases,” WRC 2026 is an “industrial acceptance test.” The most significant shift is structural, not cosmetic. The conference introduced four themed days — Launch Day (Aug 19), a first-ever Procurement Day (Aug 20), Developer Day (Aug 21), and Public Days (Aug 22–23). A dedicated pavilion gathered 49 centrally administered state-owned enterprises presenting 12 real-world application scenarios — one of the strongest procurement signals the Chinese robot industry has ever staged. As one observer put it: last year‘s WRC answered whether robots can work; this year the industry answers how well they work, how much they cost, who buys them, and whether they can be deployed at scale. I. WRC 2026 Signals: The “Acceptance Test” of Physical AI The signals from this year’s conference are clear and strong: the robotics industry is moving from “single-technology demonstrations” to a new phase of “technological innovation + industry-demand alignment + global collaborative governance.” Trend One: From “Muscle” to “Brain.” Goldman Sachs’ July 2026 research report explicitly noted that the industry’s center of gravity is shifting from “physical capabilities” to “intelligent decision-making.” On the WRC floor, the Beijing Humanoid Robot Innovation Center unveiled the Pelican-Unify 1.0 unified embodied model and the Tiangong Omni — a lightweight humanoid robot open platform designed for the embodied AI ecosystem. Xinghaitu demonstrated the application results of the world’s first end-to-end full-body control model. The industry consensus is forming: the ultimate competition in embodied intelligence is not in motors and joints, but in foundational models and the data flywheel accumulated through continuous interaction with the real physical world. Trend Two: From “Showing Off” to “Real Work.” On the exhibition floor, robots are doing real work rather than performing. The firefighting humanoid robot Linglong L2.0 can easily climb over rubble and stairs. Fourier’s GR-3 humanoid robot acts as an “intelligent butler assistant” in simulated home scenarios. Keenon Robotics’ XMAN series autonomously completes the entire coffee extraction process. As Li Tong, founder and CEO of Keenon Robotics, stated: “Whether robots can actually do real work is the essence of humanoid robot commercialization.” Trend Three: Accelerated Industry Chain Closure. IDC’s latest MarketGlance: China Embodied AI Robotics, 3Q26 report divides the current industry into six market segments: computing infrastructure, model algorithms, data engines, robot bodies, core components and infrastructure, and industry application agents. The four exhibition halls of WRC 2026 — Innovation, Exchange, Manufacturing, and Fun — precisely cover the complete chain from underlying technology and core components to finished robot applications. Guangdong sent 34 companies spanning the full robot supply chain, from upstream EVE Energy batteries and ORBBEC 3D vision sensors, through midstream CVTE control boards and Neoway 5G communication modules, to downstream UBTECH, Dobot, and LimX Dynamics full machines. II. Communication Modules: The Underestimated “Nervous System” When industry attention focuses on the “brain” (AI models) and the “body” (joints and actuators), a critical question emerges: connectivity is becoming a key factor in determining whether robots are truly deployable. If large models are the robot’s “brain,” then the communication network is its “nervous system” — this “brain” must process massive heterogeneous data from dozens of sensors distributed across the body within milliseconds, and issue synchronized instructions to actuators within microseconds. Whether humanoid robots or autonomous mobile robots (AMRs), actual deployment imposes unprecedented demands on wireless connectivity: ultra-low latency, ultra-high bandwidth, high reliability, and multi-device concurrency. Industry research indicates that the internal and external communication architectures of robots are facing unprecedented restructuring, with traditional industrial robot communication architectures approaching their physical limits. The market size for embodied AI robot-dedicated communication is expected to expand rapidly from $42 million in 2026 to approximately $300 million by 2030. More宏观 data confirms this trajectory. QYResearch shows that the global robot communication module market was approximately $8.12 billion in 2025 and is projected to reach $21.61 billion by 2032, with a compound annual growth rate of 15.1% from 2026 to 2032. Research institutions further point out that driven by market prosperity and chip specialization, communication modules will witness nearly RMB 10 billion in incremental growth. The value of the communication link is undergoing a structural reorganization — from “general industrial component” to “dedicated core component.” III. The Communication Module Ecosystem at WRC 2026 WRC 2026 clearly displays the complete ecosystem of robot communication modules. In wireless communication, Neoway Technology showcased its 5G communication modules for the midstream industry, demonstrating a rich portfolio of products and solutions for robot collaborative communication scenarios. Realtek Semiconductor exhibited its communication transmission chip integration solutions for humanoid and industrial robots, featuring Wi-Fi 8 2×2 and 5GHz 3T3R high-end wireless modules to ensure real-time protocol and high-speed data exchange between robots. The 34 Guangdong companies formed a complete closed loop from upstream power batteries and 3D vision sensors, through midstream control motherboards and 5G communication modules, to downstream finished robots. In control and communication integration, GigaDevice demonstrated joint module solutions based on GD32 series MCUs, compatible with CANopenNode protocol and equipped with CANFD and RS485 dual industrial buses. JWIPC and CVTE provided control motherboards and edge computing platforms. These highly integrated control solutions represent the typical application of PLC (Power Line Communication) technology in robot motion control — achieving precise, real-time joint control through industrial buses, which is the key neural pathway through which the robot’s “brain” commands its “body.” In perception and safety, ORBBEC demonstrated robot-dedicated 3D depth camera modules, while Lingsi Intelligent and Saigan Technology provided perception and safety modules. These modules constitute the robot’s “sensory system,” forming the foundation for environmental perception and safe interaction. IV. Qogrisys Business Portfolio: A Full-Stack Connectivity Foundation from Wi-Fi 7 to PLC In the industry landscape revealed by WRC 2026, the role of communication module suppliers is upgrading from “standard component providers” to “builders of robot nervous systems.” Qogrisys business portfolio precisely covers multiple critical dimensions of this transformation. Wi-Fi 7 Modules: High-Speed Neural Pathways for Embodied Intelligence. Qogrisys has launched Wi-Fi 7 module product lines for high-end robots and industrial equipment. Among them, the O2072PM, based on Qualcomm’s QCC2072 chip, is a Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 tri-band 2×2 MIMO module supporting 2.4/5/6 GHz bands, with up to 320 MHz bandwidth across all bands, peak speeds of up to 5.8 Gbps, 4096-QAM modulation, and Multi-Link Operation (MLO) capabilities. Bluetooth supports BLE 6.0 and LE Audio. In addition, These performance metrics directly address the rigid demand for ultra-low latency and ultra-high bandwidth wireless connectivity in embodied AI robots. Bluetooth and Multi-Protocol Modules: The Foundation of Diverse Connectivity. Qogrisys‘ product portfolio covers 2.4G/5.8G/6G series Wi-Fi modules, Wi-Fi HaLow, Nearlink, and Bluetooth (BLE) modules. Its Bluetooth modules support the latest standards including BLE 6.0 and LE Audio. In robot scenarios, different communication protocols serve different connectivity needs — Wi-Fi carries high-bandwidth data backhaul, Bluetooth handles low-power device interconnection, and Wi-Fi HaLow is suitable for long-distance low-power scenarios. Multi-protocol parallelism has become a standard capability of robot communication modules. PLC Modules: The “Invisible Infrastructure” of Power Line Communication. In August 2026, Qogrisys has formed a complete technology matrix in the PLC domain. Its 3121N-H module, based on the HiSilicon Hi3121S chip, achieves a physical layer peak rate of 0.507 Mbit/s, with a single CCO supporting up to 200 STA nodes. The S130N-ISI module features an ultra-compact design measuring just 20.6 × 12.6 mm, integrating a 32-bit ARM Cortex-M3 MCU and a 32-bit DSP dual-core processor. The 3121N-L module is a fully integrated power line carrier communication module equipped with an external LD amplifier and transmitter function. The unique value of PLC technology lies in “where there is power, there is network” — using existing power lines in homes or industrial settings as the data transmission medium, walls, floors, or metal structures blocking the signal. Measured data shows that PLC-IoT end-to-end response latency is stable within 50 milliseconds, with communication success rates as high as 99.99%. In industrial and service scenarios where robots need to be deployed across floors and rooms, PLC provides a stable connectivity guarantee that wireless solutions cannot. Deep Customization Capability: From Modules to Solutions. Qogrisys‘ core R&D team has long the world’s leading wireless chip platforms including Qualcomm, Realtek, WUQI, and HiSilicon, accumulating full-stack experience from chip bring-up and RF calibration to mass production testing. In the trend of the module industry moving from standardization to deep customization, this capability enables the company to provide customized connectivity solutions for different robot form factors and application scenarios. V. Challenges and Opportunities: The Module Industry‘s “Acceptance Test” The industry trends revealed by WRC 2026 bring structural opportunities to the module industry — but challenges are equally. Supply chain pressure continues to intensify. In July 2026, the module industry experienced the most severe component price surge in recent years. PCB prices rose 10%-30%, crystal oscillators 10%-30%, inductors 30%-70%, and MLCCs 10%-70%. Packaging giant ASE officially announced price increases of up to over 20%. Passing down to the module segment, the BOM cost of every Wi-Fi/Bluetooth module is being passively pushed up. Industry report data shows that the industry‘s average gross margin in 2025 fell by 8 percentage points compared to 2024. The market side also faces divergence. Consumer IoT growth has significantly slowed, Wi-Fi 7 penetration is only 8%, and AI module shipments still account for single-digit percentages. Meanwhile, the U.S. FCC is推行 component-level bans, and EU compliance thresholds continue to rise. However, the explosive growth of the robotics industry is opening a high-value growth curve for the module industry. As IDC points out, the robotics industry is transitioning from technology demonstrations and point breakthroughs to product delivery, scenario deployment, and industrial collaboration. IDC‘s 2026 Global CEO Survey shows that 35.2% of CEOs rank Physical AI as a key new technology investment area to focus on over the next 12-24 months. At the opening ceremony, Vice Minister of Industry and Information Technology Xin Guobin stated that Chinese robotics enterprises’ revenue topped RMB 300 billion ($44.45 billion) in 2025, with average annual growth exceeding 20% over the past five years. In the first half of 2026, revenue reached RMB 165.5 billion, up 24.5% year-on-year. Ministry of Industry and Information Technology data shows that China‘s annual humanoid robot production is expected to exceed 100,000 units in 2026. Morgan Stanley has raised its 2026 domestic humanoid robot shipment forecast from 28,000 to 50,000 units, projecting 446,000 units by 2030. Every robot requires communication modules as its “nervous system” — this is not only growth in volume but also a leap in the value of communication modules per robot.     Conclusion WRC 2026 clearly declares to the world: the robotics industry has crossed the stage of “can we build it” and officially entered a new era of “can we use it well and sell it.” In this new era, communication and connectivity technology is no longer an “optional accessory” for robots, but a “core organ.” From the high-speed wireless neural pathways of Wi-Fi 7, to the invisible backbone of PLC over power lines, from the low-power interconnection of Bluetooth, to the wide-area coordination of 5G — the module industry is moving from behind the scenes to center stage, becoming a key force in defining the performance boundaries of robots. For module manufacturers, this is not just a market opportunity to supply components, but a strategic opportunity to deeply participate in and define the future form of robots by providing smarter, more integrated, and more reliable connectivity solutions. As robots move from “showing off” to “delivery,” the module industry is likewise welcoming its own “acceptance test.”  

Da sich Wi-Fi von Wi-Fi 6 und Wi-Fi 6E zu Wi-Fi 7 entwickelt hat, hat sich der Fokus der Branche auf Hochgeschwindigkeits-Konnektivitätsfunktionen wie 320 MHz, 4096-QAM und MLO verlagert. Im Jahr 2026 findet jedoch eine bemerkenswertere Veränderung statt:Der Wert von Wi-Fi 7 verschiebt sich von „schnelleren drahtlosen Netzwerken“ zu „einer intelligenteren, zuverlässigeren und konvergenteren Terminal-Konnektivitätsplattform.“   Gleichzeitig, da Technologien wie Bluetooth 6.0, Matter, Thread, Wi-Fi Sensing und Edge AI weiter reifen, stellen KI-PCs, Roboter, Smart Homes, industrielle IoT-Geräte, Smart Healthcare und Neuanlagen für die Energiewirtschaft komplexere Anforderungen an die drahtlose Konnektivität. Das bedeutet, dass sich die Wettbewerbslogik für drahtlose Kommunikationsmodule der nächsten Generation ändert: Von einer einzelnen Wi-Fi-Verbindung zu Wi-Fi + Bluetooth + Multi-Protokoll-Kollaboration; von der reinen Datenübertragung zur Integration von Konnektivität, Sensorik und Edge-Intelligenz. Für Hersteller von drahtlosen Kommunikationsmodulen liegt die wirkliche Chance nicht mehr nur darin, „Wi-Fi 7 in Geräte zu integrieren“, sondern Terminalhersteller beim Aufbau umfassenderer intelligenter Konnektivitätsfunktionen zu unterstützen. I. Wi-Fi 7 tritt in eine echte Phase der großflächigen Einführung ein, aber „hohe Geschwindigkeit“ ist nur der Anfang. Die repräsentativsten Technologien von Wi-Fi 7 sind 320-MHz-Kanäle, 4096-QAM und Multi-Link Operation (MLO). Diese Technologien können den Durchsatz erheblich verbessern, die Latenz reduzieren und die Konnektivität in komplexen Netzwerkumgebungen verbessern. Wenn wir Wi-Fi 7 jedoch nur als „schnelleres Wi-Fi“ verstehen, unterschätzen wir tatsächlich seinen zukünftigen Wert auf dem IoT-Markt. Laut IDC-Daten entfielen im ersten Quartal 2026 auf Wi-Fi 7 44,5 % des weltweiten Umsatzes mit WLAN-abhängigen Access Points (APs) in Unternehmen , ein deutlicher Anstieg von 11,8 % im ersten Quartal 2025. IDC ist der Ansicht, dass Wi-Fi 7 zu einem wichtigen Wachstumstreiber für drahtlose Unternehmensnetzwerke geworden ist. In Bezug auf die Terminalgröße prognostiziert die Wi-Fi Alliance, dass die weltweiten Auslieferungen von Wi-Fi 7-Geräten im Jahr 2026 voraussichtlich etwa 1,1 Milliarden Einheiten erreichen werden. Davon werden IoT-Geräte etwa 196,1 Millionen Einheiten gekennzeichnet. Diese beiden Datenpunkte verdienen besondere Aufmerksamkeit. Denn sie verdeutlichen: Das Wachstum von Wi-Fi 7 beschränkt sich nicht mehr auf Router und Unternehmens-APs; IoT-Geräte werden in der nächsten Phase zu einer wichtigen Wachstumsquelle. Für die Modulindustrie bedeutet dies, dass sich Wi-Fi 7 von „Hochleistungs-Netzwerkausrüstungslösungen“ zu „Terminal-Konnektivitätslösungen“ entwickelt.   II. Die eigentliche Veränderung: Wi-Fi 7 dringt in das IoT ein, und der Bedarf des IoT an „Geschwindigkeit“ ist nicht so hoch wie erwartet Traditionelles Wi-Fi 7 betont: 320 MHz 4096-QAM Multi-Link-Betrieb Hoher Durchsatz Multi-User-Gleichzeitigkeit Viele IoT-Geräte benötigen jedoch überhaupt keine Spitzengeschwindigkeiten von mehreren Gbit/s. Zum Beispiel: Geräte wie smarte Türschlösser, Umweltsensoren, smarte Beleuchtung, HLK-Regler und industrielle Sensoren generieren möglicherweise keine großen Datenmengen, aber sie legen mehr Wert auf: Verbindungsstabilität, geringer Stromverbrauch, geringe Latenz, Zuverlässigkeit bei Netzwerküberlastung und langfristige Betriebsfähigkeit. Daher ist eine sehr wichtige Branchenbewertung: Die nächste Wachstumswelle für Wi-Fi 7 kommt möglicherweise nicht von „schnelleren Geräten“, sondern davon, dass „mehr Geräte Wi-Fi 7 nutzen.“ Dies ist auch eine strukturelle Veränderung, auf die die drahtlose Modulindustrie achten sollte.   III. AIoT definiert drahtlose Module neu: Konnektivität ist nur die erste Fähigkeitsebene. KI verändert die Datenverarbeitung in IoT-Geräten. Traditionelles IoT befasst sich mehr mit: Sensor → Datenerfassung → Cloud → Befehlsrückgabe Und AIoT wird allmählich zu: Sensoren/Kameras/Mikrofone → Lokale KI-Inferenz → Echtzeit-Entscheidungsfindung → Cloud-Kollaboration → Multi-Device-Verbindung Das bedeutet, dass die von Endgeräten generierte und verarbeitete Datenmenge ständig zunimmt und gleichzeitig eine stabilere Kommunikation zwischen den Geräten erfordert. 21,1 Milliarden im Jahr 2025 und wird voraussichtlich etwa 39 Milliarden bis 2030 erreichen. Die Zunahme der Geräteanzahl ist nur die erste Veränderungsebene. Wichtiger ist, dass immer mehr IoT-Geräte beginnen, Folgendes zu besitzen: KI-Algorithmen NPU Lokale Schlussfolgerung Sprachinteraktion Visuelle Erkennung Multi-Sensor-Fusion Edge-Computing-Fähigkeiten Counterpoint Research identifizierte Edge AI auch als eine wichtige technologische Richtung in seiner CES 2026-Analyse, die mehrere Bereiche wie KI-Vision, intelligente Sensorik, Edge Computing und AIoT-Geräte abdeckt. Daher sind drahtlose Module in der AIoT-Ära nicht mehr nur „vernetzte Geräte“, sondern zunehmend die Konnektivitätsinfrastruktur in intelligenten Endgerätesystemen.   IV. Von KI-Robotern zu Smart Terminals: Warum wird Wi-Fi 7 immer wichtiger? Roboter sind ein sehr typisches Beispiel, um diesen Trend zu beobachten. Ein Roboter mit visuellen, sprachlichen und Edge-KI-Fähigkeiten benötigt möglicherweise gleichzeitig: **Wi-Fi:** Verbindung zur Cloud, Übertragung von Bildern, Durchführung von OTA-Upgrades und Zugriff auf KI-Dienste; **Bluetooth:** Verbindung zu Mobiltelefonen, Kopfhörern, Gamepads und anderen Peripheriegeräten; **UWB/Positionierungstechnologie:** Ermöglicht räumliche Positionierung und Geräteinteraktion; **Thread/Matter:** Verbindung des Smart-Home-Ökosystems; **Edge AI:** Abschluss lokaler visueller, sprachlicher und Verhaltensbeurteilungen. Daher werden zukünftige Roboter nicht einfach nur „mit einem Wi-Fi-Modul ausgestattet“ sein. Es ist eher eine: KI-Rechenplattform + Multisensorplattform + Multi-Wireless-Kommunikationsplattform. Die Einschätzung der Wi-Fi Alliance zu den Wi-Fi-Trends für 2026 erwähnt auch ausdrücklich, dass KI, Robotik, Automobilindustrie und vorausschauende Wartung Wi-Fi in mehr industrielle IoT-Anwendungen treiben; im Bereich Consumer IoT fördert das Matter-Ökosystem auch die Wi-Fi-Anwendungen weiter. Das bedeutet: Roboter, KI-Terminals, Smart Gateways und andere neue Geräte werden wahrscheinlich wichtige Anwendungsszenarien für Wi-Fi 7-Module in der Zukunft sein. V. Bluetooth 6.0 verändert die Definition von „Bluetooth-Modul“ Wenn Wi-Fi 7 das Problem der „schnellen, zuverlässigen Konnektivität“ löst, dann ermöglicht Bluetooth 6.0 die Entwicklung von Bluetooth von einer traditionellen „Kurzstrecken-Konnektivitätstechnologie“ zu Positionierung, Entfernungsmessung und räumlichem Bewusstsein gekennzeichnet. Das in Bluetooth Core 6.0 eingeführte Channel Sounding ermöglicht eine genauere Abstandsmessung durch Methoden wie Phase-Based Ranging (PBR) und Round-Trip Timing (RTT). Die Bluetooth SIG glaubt, dass diese Technologie neue Anwendungsmöglichkeiten für Szenarien wie digitale Schlüssel, Asset-Tracking, Smart Homes und Industrieanlagen bieten wird. Die Bluetooth SIG prognostiziert, dass die weltweiten jährlichen Auslieferungen von Bluetooth-Geräten im Jahr 2026 voraussichtlich etwa 5,9 Milliarden Einheiten erreichen werden gekennzeichnet. Das bedeutet, dass sich der Anwendungsbereich von Bluetooth erweitert. Vergangenheit: Bluetooth = Verbindung zu Kopfhörern, Tastatur, Maus und Mobiltelefon Zukunft: Bluetooth = Konnektivität + Standort + Entfernungsmessung + Geräteerkennung + Niedrigstrom-Bewusstsein Daher sind Wi-Fi 7 und Bluetooth 6.0 keine zwei unabhängigen technologischen Wege. In immer mehr Endgeräten werden beide nebeneinander existieren: Wi-Fi ist für die schnelle IP-Konnektivität zuständig, während Bluetooth für die Konnektivität von Niedrigstromgeräten, Netzwerkkonfiguration, Peripheriegeräten und räumliches Bewusstsein zuständig ist. Aus diesem Grund legen drahtlose Module der nächsten Generation zunehmend Wert auf die Integration von Wi-Fi und Bluetooth.   VI. Von Wi-Fi + Bluetooth zu Wi-Fi + Bluetooth + Thread: Multi-Protokoll-Konvergenz wird zum Trend Smart Home ist das typischste Anwendungsszenario für die Integration mehrerer Protokolle. Ein vollständiges Smart-Home-System kann gleichzeitig existieren: Wi-Fi-Kamera Bluetooth-Türschloss Thread-Sensor Matter-Smart-Light Wi-Fi-Gateway Bluetooth-Fernbedienung Unterschiedliche Geräte haben völlig unterschiedliche Anforderungen an Stromverbrauch, Bandbreite, Abdeckung und Netzwerktopologie. Daher geht die Zukunft von Smart Homes nicht darum, dass ein Protokoll ein anderes „eliminiert“, sondern darum, dass verschiedene Protokolle unterschiedliche Rollen übernehmen. Besonders bemerkenswert sind Lösungen auf dem Markt, die Wi-Fi 7, Bluetooth LE und Thread/802.15.4 auf derselben Chip-Plattform integrieren. Dies zeigt, dass: Multi-Protokoll-Integration hat das „Konzept“-Stadium verlassen und ist in das Produktivierungsstadium von Chips und Modulen übergegangen. VII. Der eigentliche Wettbewerb bei drahtlosen Modulen verlagert sich von der „Chip-Leistung“ zur „Systemintegrationsfähigkeit“. Der Chip ist das Herzstück des drahtlosen Moduls, aber der Chip selbst kann die Verbindungserfahrung des Endprodukts nicht direkt bestimmen. Vom Chip zum Endprodukt gibt es noch viele technische Schritte dazwischen: Chip → HF-Design → PA/LNA → Filterung und Anpassung → Antenne → PCB → Treiber → Betriebssystem → Protokollstapel → Authentifizierung → Massenproduktion Das Problem der Koexistenz von Funkfrequenzen wird noch wichtiger, da Wi-Fi und Bluetooth zunehmend in dasselbe Modul integriert werden. 8. Von Chips zu Modulen: Die Lieferkette tritt in eine „Plattformierungsphase“ ein Aus der aktuellen Perspektive der Lieferkette ist diese Veränderung bereits sehr deutlich. Qualcomm treibt weiterhin Wi-Fi 7, Bluetooth und drahtlose Konnektivitätsplattformen der nächsten Generation für KI-Erlebnisse voran. Seine offizielle Produkt-Roadmap hat sich von Wi-Fi 7 auf Wi-Fi 8 erweitert, das zuverlässige und intelligente Konnektivität betont. Chip-Hersteller wie Realtek fördern kontinuierlich die Integration von drahtlosen Konnektivitätsfunktionen wie Wi-Fi 6E, Wi-Fi 7 und Bluetooth. In der Zwischenzeit beschleunigen heimische Hersteller ihren Eintritt in den Hochleistungs-Wi-Fi-Markt. QOGRISYS hat bereits Wi-Fi 7- und Wi-Fi 6-Module auf Basis von Qualcomm- und Wuqi-Chips entwickelt, die Anwendungen wie 2T2R, Dual-Band und SDIO unterstützen. Die zugrunde liegende Branchenlogik ist sehr klar: Chip-Hersteller stellen die Konnektivitätsplattform bereit, während Modulhersteller dafür verantwortlich sind, Chip-Fähigkeiten wirklich in Endverbraucher-, massenproduzierbare und zertifizierbare Produkte zu verwandeln. Zukünftige Modulplattformen können gleichzeitig Folgendes besitzen: Wi-Fi + Bluetooth + Thread/802.15.4 + KI-Computing + Sensorik Drahtlose Module entwickeln sich von „einem Kommunikationsgerät“ zu „einer intelligenten Konnektivitätsplattform“. 9. QOGRISYS: Von Wi-Fi-Modulen zu drahtlosen Konnektivitätsfunktionen für verschiedene Szenarien Für Terminalgerätehersteller sind Standard-Upgrades nur der erste Schritt. Die tatsächliche Produktentwicklung muss auch Folgendes berücksichtigen: Leistung, Größe, Stromverbrauch, Schnittstelle, Antenne, Funkfrequenz, Betriebssystem, Zertifizierung und Kosten der Massenproduktion. Dies ist auch der Schlüsselwert von QOGRISYS's langfristiger strategischer Ausrichtung bei drahtlosen Kommunikationsmodulen. In Bezug auf das Produktportfolio hat QOGRISYS ein Produktportfolio aufgebaut, das Folgendes umfasst: Wi-Fi-Module, Bluetooth-Module, Wi-Fi HaLow, NearLink, PLC-Module und IoT/AIoT-Module , die Anwendungsbereiche wie künstliche Intelligenz, Smart Home, industrielle Internetanwendungen, digitale Konsumgüter, Telemedizin und neue Energie abdecken. In Bezug auf Wi-Fi 7-Produkte sind O2072PB, O2072PM und andere Produkte derzeit auf der Produktseite O2072PB/O2072PM aufgeführt. Unter ihnen sind O2072PB/O2072PM als 802.11be + Bluetooth 6.0, 2T2R und 5,8 Gbit/s gekennzeichnet. Das bedeutet, dass es eine relativ direkte Korrespondenz zwischen der Produkt-Roadmap von QOGRISYS und den Branchentrends gibt: Wi-Fi 7 → Hochleistungs-Drahtloskonnektivität Bluetooth 6.0 → Niedrigstrom-Konnektivität und räumliches Bewusstsein AIoT → Lokale Intelligenz und Edge Computing PLC → Energie- und industrielle IoT-Kommunikation Multi-Protokoll → Konvergente Konnektivität für komplexe Terminal-Szenarien Daher bildet sich eine umfassendere Konnektivitätstechnologie-Kette, von Chips über Module bis hin zu Endanwendungen. 10. Der wahre Wert von Wi-Fi 7 liegt darin, die Verbindung zwischen intelligenten Geräten zuverlässiger zu machen. Wenn man die Entwicklung der gesamten Branche betrachtet, wird man feststellen, dass die Bedeutung von Wi-Fi 7 sich ändert. Wi-Fi 4-Ära: Lösen Sie das Problem „Gibt es ein drahtloses Netzwerk?“. Die Wi-Fi 5-Ära: Lösen Sie das Problem „Ist das drahtlose Netzwerk schnell genug?“ Wi-Fi 6-Ära: Wie löst man das Problem, dass „viele Geräte gleichzeitig mit dem Netzwerk verbunden sind“. Wi-Fi 7-Ära: Die Aufgabe begann damit, wie zuverlässige Verbindungen in Hochleistungs-, Multi-Geräte-, Niedriglatenz- und komplexen Netzwerkumgebungen aufrechterhalten werden können. Die AIoT-Ära hat neue Fragen aufgeworfen: Das Gerät muss nicht nur mit dem Netzwerk verbunden sein, sondern auch wahrnehmen, berechnen, koordinieren und autonome Entscheidungen treffen. Daher ist Wi-Fi 7 nur der Ausgangspunkt dieser Veränderung. Die eigentliche nächste Phase ist: Wi-Fi + Bluetooth + Thread/Matter + KI + Sensorik + Edge Computing Zusammen bilden sie die Verbindungsgrundlage für die nächste Generation von intelligenten Terminals.    

I. Industrielle Transformation: Ein Jahrzehnt des Sprungs von "sichtbar" zu "verständlich" In den letzten zehn Jahren hat die Sicherheitsüberwachungsbranche eine tiefgreifende Transformation durchlaufen und sich von analog zu digital, von kabelgebunden zu drahtlos und von passiver Aufzeichnung zu proaktiver Sensorik entwickelt. IPCs (IP-Kameras) haben sich von einfachen Videoerfassungsgeräten zu verteilten intelligenten Sensor-Knoten entwickelt, die optische Bildgebung, Edge Computing, intelligente Analyse und drahtlose Konnektivität integrieren. Die globale Marktgröße für intelligente IP-Kameras (IPCs) erreichte 2025 rund 17,389 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich auf 18,418 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 und potenziell auf 26,092 Milliarden US-Dollar bis 2032 wachsen, mit einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 6,0 % von 2026 bis 2032.Aus einer breiteren Perspektivebetrug die globale Marktgröße für Videoüberwachung 87,24 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und wird voraussichtlich bis 2034 242,17 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer CAGR von 12,01 %. Die Kernwachstumstreiber dieser Runde kommen aus drei Ebenen:das explosive Wachstum der Nachfrage nach KI-Videoanalysen von Unternehmen bis hin zu Regierungen, die Implementierung obligatorischer Videoüberwachungsbestimmungen in verschiedenen Regionen und der Ersatz traditioneller lokaler Bereitstellungsmodelle durch Cloud-verwaltete Videoplattformen. II、Kerntechnologietrends: KI, drahtlose Technologie und geringer Stromverbrauch definieren die Produktmerkmale neu. 2.1 KI bewegt sich von der Cloud zum Edge, und ihre Durchdringungsrate steigt weiter an. Künstliche Intelligenz durchdringt die Sicherheitsüberwachung in einem beispiellosen Tempo. Der Wert von IPC-Produkten hat sichvon grundlegenden Indikatoren wie Bildklarheit, Nachtsichtfähigkeiten und strukturellem Schutz auf intelligente Funktionen wie Personenerkennung, Personen- und Fahrzeugklassifizierung, Gesichtserkennung, Kennzeichenerkennung, Perimeterschutz, Spracherkennung, Fahrgastflussstatistik und Ereignisabruf. Da sich Sicherheitssysteme von passiver Aufzeichnung zu proaktiver Frühwarnung entwickeln, nimmt die Rechenlast für Kameras weiter zu.Die Nachfrage nach Edge-KI-Inferenzchips steigt sprunghaft an, wobei die Durchdringung bis 2025 voraussichtlich 65 % erreichen wird, ein Anstieg um 28 Prozentpunkte gegenüber 2023. Der Fokus des zukünftigen Wettbewerbs wird nicht nur auf Hardwareparametern liegen,sondern auch auf Algorithmusgenauigkeit, Fehlalarmkontrolle, Plattformoffenheit, Effizienz der Fernbedienung und Wartung, Datensicherheit und Anpassungsfähigkeit an verschiedene Szenarien. 2.2 Drahtlosigkeit: Von "optional" zu "erforderlich" Die drahtlose Konnektivitätstechnologie verändert die Art und Weise, wie IP-Geräte bereitgestellt werden, und ihre Anwendungsbereiche grundlegend. Die Branchennachfrage expandiert über mehrere Wege, darunter Heimverbrauch, Geschäftsgeschäfte, Industrieparks, Stadtverwaltung, Verkehrsmanagement und Industriestandorte.Drahtlose Lösungen können die Kosten für Verkabelung und Wartung um 30 % bis 50 % senken, mit besonders signifikanten Vorteilen in verteilten Überwachungsszenarien. In Bezug auf die Produktstrukturwird der weltweite Versand von Consumer-IPCs voraussichtlich 192 Millionen Einheiten im Jahr 2025 überschreiten, was einem Anstieg von etwa 11,6 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Davonentfallen auf stromsparende IPCs 48 Millionen Einheiten und auf 4G-IPCs 40,32 Millionen Einheiten. Diese beiden Produktkategorien treiben das Upgrade von IPCs von "passiver Überwachung" zu "proaktiver Sensorik" voran. In Bezug auf die Konnektivitätstechnologie haben sich die Mainstream-Lösungen in der Branche von einer einzelnen Wi-Fi-Lösung zu einem Muster entwickelt, in dem mehrere drahtlose Technologien nebeneinander existieren. 2.3 Geringer Stromverbrauch: Eröffnung neuer Szenarien von "kein Strom und kein Netzwerk". Die Befreiung von der Abhängigkeit von festen Stromversorgungen und stabilen Breitbandnetzen ist zu einem unumkehrbaren Branchentrend geworden.Der Markt für stromsparende IPCs wuchs 2024 um etwa 30 %. Bis 2026 wird er voraussichtlich 25 Milliarden Yuan erreichen. Die Reife der AOV (Always on Video)-Technologie stellt einen bedeutenden Durchbruch im Bereich des geringen Stromverbrauchs dar – basierend auf extrem stromsparendem Speicher und schneller Start-/Standby-Technologie, ermöglicht sie eine 24/7-Aufnahmefähigkeit ohne Unterbrechung. Diese Technologie ermöglicht es IPCs, in einem stromsparenden Modus mit niedriger Bildrate aufzuzeichnen, wenn keine Ereignisse stattfinden, was die Akkulaufzeit von batteriebetriebenen Geräten erheblich verlängert. III、Anwendungsszenarien-Panorama: Von Heimsicherheit bis zu vollständiger Szenario-Intelligenz 3.1 Heim- und Kleinstunternehmensszenarien: Die Explosion des Verbrauchermarktes Die Produktform im Verbrauchermarkt entwickelt sich rasant weiter. Auf dem heimischen Marktmachen Multi-Lens-Kameras 75 %aus und sind damit der absolute Mainstream. Stromsparende Produkte machen 25 % und 4G-IPCs 21 %aus. Kameras mit 3 bis 5 Megapixeln sind zur Mainstream-Konfiguration geworden. Die Kernbedürfnisse der häuslichen Umgebung haben sich von "sichtbar" zu "verständlich" entwickelt– Funktionen wie niedrige Kosten, einfache Installation, mobiles Erlebnis, Cloud-Speicher, Sprachinteraktion, Datenschutz und Erkennung von Haustieren oder Babys sind zum Wettbewerbsfokus geworden. In häuslichen Umgebungen spielen Wi-Fi-Module eine entscheidende Rolle.Sie ermöglichen es Überwachungsgeräten, sich drahtlos mit dem Internet oder einem lokalen Netzwerk zu verbinden, was die Datenübertragung und Fernüberwachung erleichtert. 3.2 Geschäfts- und Industriepark-Szenarien: Kernwerkzeuge für intelligentes Management In Geschäftsgebäuden und Industrieparks hat sich der Wert von IPCs von einfacher Sicherheitsüberwachung zu einem Werkzeug für das operative Management erweitert.Dieses Szenario konzentriert sich auf kontinuierliche Überwachung, Verknüpfung von Zugangskontrollen, Fahrgastflussanalyse, Personalmanagement und standortübergreifende Abfragen, was zu einer tiefen Integration von Kameras mit NVRs, VMSs, Cloud-Plattformen und Sicherheitsmanagementsystemen führt. Im Jahr 2025wird die digitale Transformation von Geschäftsgebäuden und Industrieparks ein stetiges Wachstum bei der Beschaffung von Sicherheitsausrüstung vorantreiben. Der Einsatz von Computer Vision zur Analyse des Kundenflusses und zur Vorhersage von Verhaltensweisen im Einzelhandel wird weiter zunehmen. 3.3 Stadtverwaltung und Verkehrsszenarien: Das Hauptschlachtfeld für groß angelegte Bereitstellungen Staatliche öffentliche Sicherheit und Smart-City-Projekte bleiben das größte nachgelagerte Szenario und tragen weiterhin etwa 35 % der Nachfrage bei. Im Bereich des intelligenten Verkehrs decken integrierte Sicherheitssysteme auf Basis von Straßenrand-Sensoreinheiten wichtige Straßenabschnitte in mehr als 1.200 Städten weltweit ab.Die Nachfrage nach Sicherheitsupgrades in Verkehrsszenarien (Flughäfen, Eisenbahnen, Häfen) wächst weiter. Stadtverwaltung, Verkehr und Industrieszenarienerfordern eine stärkere Umweltanpassungsfähigkeit, längere Erkennungsdistanzen, höhere Genauigkeit bei der strukturierten Erkennung und größere Zuverlässigkeit, was das Wachstum von Modellen mit hoher Pixelzahl, PTZ, Multi-Lens, Wärmebild, 4G- oder 5G-Anschluss, explosionsgeschützten und korrosionsbeständigen sowie branchenspezifischen Modellen vorantreibt. IV.OfeixinDediziertes Wireless-Modul-Produktsystem für IPCs Die drahtlose Konnektivitätstechnologie spielt eine immer wichtigere Rolle in der gesamten Wertschöpfungskette der IPC-Branche. Als professioneller Anbieter von IoT-Wireless-Modullösungen konzentriert sich Ofeixin derzeit auf die Förderung von drei dedizierten Wi-Fi-Modulen für den Verbrauchermarkt im Bereich der IPC-Netzwerkkameras:O9101UD, 6188E-UF und F89FTSM13-W7, die jeweils für unterschiedliche Technologiegenerationen, Schnittstellenlösungen und Anwendungsszenarien positioniert sind. 4.1O9201SB und O9101SA: Wi-Fi 6 Dual-Band High-Speed Module Sowohl das O9201SB als auch das O9101SA basieren auf der Wuqi Wi-Fi 6 Chip-Lösung und unterstützen das 802.11ax + BLE 5.3 Protokoll. Sie verwenden eine 2,4-GHz/5-GHz-Dualband-Synchrone (DBS)-Architektur, erreichen Geschwindigkeiten von bis zu 886 Mbit/s und unterstützen Kern-Wi-Fi-6-Technologien wie MU-OFDMA und MU-MIMO. Beide Module verwenden eine USB 2.0-Schnittstelle und unterstützen das gesamte Spektrum der WPA/WPA2/WPA3-Protokolle für Sicherheit.   In IPC-Szenarien vermeidet die Dualband-Konkurrenz effektiv Ruckler und Verbindungsabbrüche, die durch Singleband-Überlastung verursacht werden. Die hohe Bandbreite reicht aus, um die Echtzeitübertragung von 4K-Ultra-HD-Videostreams zu unterstützen, was sie für Mid-to-High-End-Heim-IPCs und kommerzielle Überwachungskameras geeignet macht. 4.2 6188E-UF: Hochleistungs-USB-Wi-Fi-Modul Das 6188E-UF basiert auf der Realtek RTL8188FTV-Lösung, unterstützt IEEE 802.11 b/g/n, 2,4-GHz-Band, 150 Mbit/s Geschwindigkeit, USB 2.0-Schnittstelle und misst nur 12,2 × 13 mm. Das Modul integriert alle Funktionen wie MAC, BB und PA hochgradig und benötigt nur wenige externe Komponenten auf der Leiterplatte, was die Gesamtkomplexität des Designs erheblich reduziert. Für die Sicherheit unterstützt es WPA/WPA2/WPA3 Enterprise-Level-Zertifizierung und hat die CMIIT ID-Zulassung erhalten. In IPC-Szenarien liegt der Kernvorteil des 6188E-UF in seiner ausgereiften und zuverlässigen Lösung, die eine hochgradig wettbewerbsfähige Kostenstruktur bietet. Die Plug-and-Play-USB-Schnittstelle reduziert die Anpassungsschwierigkeit erheblich und wurde in Bereichen wie IPC/NVR, Set-Top-Boxen und Dashcams. 4.3 F89FTSM13-W7: Kompaktes Wi-Fi-Modul mit SDIO-Schnittstelle Das F89FTSM13-W7 basiert auf der Realtek RTL8189FTV-Lösung, unterstützt IEEE 802.11 b/g/n, 2,4-GHz-Band, 150 Mbit/s Geschwindigkeit, SDIO 2.0-Schnittstelle, und ist das kleinste der drei Produkte mit nur 12 × 12 mm. Dieses Modul ist ein Single-Chip 1 × 1 SISO WLAN SDIO-Controller, der vollständig mit der 802.11n-Spezifikation konform ist und WPA/WPA2 Enterprise-Level-Sicherheitsauthentifizierung und AES-Verschlüsselung unterstützt. In IPC-Szenarien liegt der Kernvorteil des F89FTSM13-W7 in der überlegenen Datenübertragungseffizienz und CPU-Auslastung der SDIO-Schnittstelle im Vergleich zu USB, während seine extrem kleine Größe mehr Flexibilität für kompakte Leiterplattendesigns bietet. Dieses Modul wurde in Tablets, Smart-TVs, IPTV/OTT, IPCs, KI-Lautsprechern und anderen Bereichen weit verbreitet eingesetzt und eignet sich besonders für Produkte mit strengen Platzbeschränkungen, wie z. B. Minikameras und eingebettete Überwachungsmodule. V. Branchenherausforderungen und Zukunftsaussichten 5.1 Sicherheitskonformität ist zu einer harten Schwelle geworden. Der globale regulatorische Rahmen erweitert sich von traditionellen Produktsicherheitsstandards auf obligatorische Cybersicherheitsprotokolle und Anforderungen an die Datenlokalisierung.Intelligente Kameras betreffen öffentliche Sicherheit, persönliche Privatsphäre, Cybersicherheit und grenzüberschreitende Datenflüsse, was dazu führt, dass Regierungen und kritische Infrastrukturbeschaffung zunehmend den Ursprung der Ausrüstung, die Reaktion auf Schwachstellen, die Datenkonformität und die Vertrauenswürdigkeit der Lieferkette priorisieren. Im Jahr 2025 wird Europa eine neue Version seiner Cybersicherheitsrichtlinie offiziell umsetzen, die von allen vernetzten Sicherheitsgeräten verlangt, eine grundlegende Sicherheitszertifizierung zu bestehen, bevor sie verkauft werden können. China wird 2025 auch detaillierte Umsetzungsregeln für die "Vorschriften zur Verwaltung von öffentlichen Sicherheitsvideoinformationssystemen" veröffentlichen, die den Datenschutz und die Beschränkungen für grenzüberschreitende Übertragungen stärken. 5.2 Die Wettbewerbslandschaft verlagert sich von Hardware zu umfassenden Fähigkeiten. Die Angebotslandschaft zeigt eine Koexistenz von globalisierter Fertigung und regionalisiertem Marktzugang. Festlandchinesische Hersteller verfügen über Vorteile in Bezug auf die Vollständigkeit des Produktportfolios, die Massenfertigung, die Kostenkontrolle und die Abdeckung von Industrieprojekten.Es wird erwartet, dass die Branche weiter wächst, aber der Wettbewerb wird sich von einfachen Hardwarepreisen zu einem umfassenden Wettbewerb verschieben, der Hardware, Algorithmen, Cloud-Plattformen, Compliance-Zertifizierungen und Servicefähigkeiten umfasst. Die fünf größten Unternehmen auf dem globalen IP-Kameramarkt (Hikvision, Dahua, Axis Communications, Hanwha Vision und Motorola Solutions) hielten 2025 gemeinsam 84,2 % des Marktanteils, was auf eine fortgesetzte Zunahme der Branchenkonzentration hindeutet. 5.3 Der Wert von Software und Dienstleistungen steigt weiter an. Die Gewinnstruktur der Branche erfährt tiefgreifende Veränderungen. Der Anteil der Cloud-Plattform-Bereitstellungen wird voraussichtlich im Jahr 2025 zum ersten Mal 30 % überschreiten.Software erfasst einen größeren Anteil am Marktwert, und Kunden wechseln vom Kauf von Geräten zum Kauf von ergebnisorientierten Lösungen. Die weit verbreitete Einführung von Video Surveillance as a Service (VSaaS) treibt einen kontinuierlichen Anstieg der Softwarepenetration voran. 5.4 Zukünftige Richtungen: Von "Videoerfassung" zu "intelligenter Sensorik und Entscheidungsfindung" Die Branche wandelt sich von "Videoerfassung" zu "intelligenter Wahrnehmung und Entscheidungsfindung", und Kameras werden zu einem der wichtigsten KI-Sensoren in der physischen Welt. Die wichtigsten Dimensionen des zukünftigen Wettbewerbs werden sein: Algorithmusgenauigkeit und Fehlalarmkontrolle, Plattformoffenheit und Effizienz der Fernbedienung und Wartung, Datensicherheit und Anpassungsfähigkeit an verschiedene Szenarien, Compliance-Zertifizierung und Glaubwürdigkeit der Lieferkette.