Auf der kürzlich abgeschlossenen CES zeichnete sich ein klarer Konsens ab:
Roboter sind nicht länger bloße „Konzeptdemonstrationen“ der Technologie, sondern entwickeln sich rasant zu intelligenten Produktivitätswerkzeugen, die in der Lage sind, in großem Maßstab eingesetzt zu werden.
Chiphersteller und Plattformanbieter, vertreten durch Qualcomm, gestalten Roboterarchitekturen durch „Physical Artificial Intelligence (Physical AI)“ neu — von Computing, Wahrnehmung, Entscheidungsfindung, Kommunikation und Zusammenarbeit, um echte End-to-End-Systemfähigkeiten zu bilden. Diese Transformation ermöglicht es Robotern, kontinuierlich zu lernen, ihre Umgebung zu verstehen und autonome Entscheidungen zu treffen, wobei ein breites Spektrum an Formfaktoren abgedeckt wird, von persönlichen Servicerobotern und Logistik- oder Einzelhandels-AMRs bis hin zu vollformatigen humanoiden Robotern.
Von „Point Intelligence“ zu „System-Level Intelligence“
Der Kern der Roboterarchitekturen der nächsten Generation ist nicht mehr die einfache Anhäufung von Rechenleistung, sondern die Zusammenarbeit auf Systemebene, die hohe Leistung, geringen Stromverbrauch und starke Konnektivität kombiniert.
Die neuesten Roboterplattformen, die auf der CES vorgestellt wurden, zeichnen sich üblicherweise aus durch:
- Hocheffiziente Rechenarchitekturen, die für Edge-KI optimiert sind
- Heterogene Rechenfähigkeiten, die komplexe Wahrnehmung und Bewegungsplanung unterstützen
- Industriequalität in Bezug auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und Echtzeit-Design
- Offene Software-Stacks, die mit großen Modellen (VLA / VLM) arbeiten können
Diese architektonischen Veränderungen ermöglichen es Robotern, sich von der passiven Ausführung von Befehlen zu intelligenten Agenten zu entwickeln, die in der Lage sind, zu verstehen, zu argumentieren und Entscheidungen zu treffen, wodurch der Einsatz in der Fertigung, Logistik, Lagerhaltung und in Serviceszenarien beschleunigt wird.
Ein wichtiger Engpass beim großflächigen Einsatz von Robotern wird unterschätzt
Mit der Reife von Rechenplattformen und KI-Fähigkeiten wird die Konnektivität zu einem der entscheidenden Faktoren, die darüber entscheiden, ob Roboter in realen Umgebungen tatsächlich einsetzbar sind.
Ob humanoide Roboter oder AMRs, reale Einsätze stellen beispiellose Anforderungen an die drahtlose Konnektivität:
- Ultra-niedrige Latenz für Echtzeit-Wahrnehmung, Remote-Zusammenarbeit und Cloud-Edge-Koordination
- Ultra-hohe Bandbreite für Multi-Kanal-Vision, Radar und Sensor-Datenübertragung
- Hohe Zuverlässigkeit für stabile Kommunikation in komplexen Industrieumgebungen
- Multi-Device-Concurrency für die Koordination und Planung von Roboterflotten
Das bedeutet, dass herkömmliche Wi-Fi-Lösungen an ihre Grenzen stoßen. Roboter der nächsten Generation benötigen zukunftsorientierte Konnektivitätstechnologien als ihr „neuronales Netzwerk“.
Wi-Fi 7 wird zu einer Standardfähigkeit für Roboter der nächsten Generation
Bei mehreren Roboterdemonstrationen auf der CES wurde Wi-Fi 7 (802.11be) häufig hervorgehoben.
Im Vergleich zu früheren Standards bietet Wi-Fi 7 einen besonders hohen Wert für Roboteranwendungen:
- 320 MHz Ultra-Breitband für Hochdurchsatz-Datenübertragung
- Multi-Link Operation (MLO) zur deutlichen Reduzierung von Latenz und Jitter
- Modulation höherer Ordnung (4K QAM) zur Verbesserung der spektralen Effizienz
- Bessere Eignung für industrielle und kommerzielle Umgebungen mit hoher Dichte und vielen gleichzeitig online befindlichen Geräten
Wi-Fi 7 ist nicht nur ein Geschwindigkeits-Upgrade — es ist eine Konnektivitätsgrundlage, die speziell für die Physical-AI-Ära entwickelt wurde.
Vom Computing zur Konnektivität: Echte, vollständige Robotersysteme nehmen gerade erst Gestalt an
Mit der Reife von Hochleistungs-Roboterprozessoren und dem Beitritt von Ökosystempartnern tritt die Robotikindustrie in eine neue Phase ein — der Übergang von „funktionierenden Prototypen“ zu „replizierbaren und skalierbaren intelligenten Systemen“.
In diesem Prozess wird derjenige, der zuerst ausgereifte, stabile und in Massenproduktion herstellbare Kommunikationsmodule der nächsten Generation liefern kann, eine entscheidende Position in der Wertschöpfungskette der Robotik einnehmen.
Aufbau einer wirklich einsetzbaren Wi-Fi 7-Konnektivität für die nächste Robotergeneration
Vor diesem industriellen Hintergrund hat QOGRISYS das O2072PM Wi-Fi 7-Kommunikationsmodul auf den Markt gebracht.
Das O2072PM ist ein Wi-Fi 7 + Bluetooth 6.0 Tri-Band 2×2 MIMO-Modul, das für High-End-Roboter, Industrieanlagen und intelligente Terminals entwickelt wurde. Es unterstützt 2,4 / 5 / 6 GHz-Bänder mit bis zu 320 MHz Bandbreite über alle Bänder und liefert Datenraten von bis zu 5,8 Gbit/s, was den strengen Anforderungen für Multi-Sensor-Fusion, hochauflösende Videoübertragung und Low-Latency-Steuerung gerecht wird.
Darüber hinaus ist QOGRISYS im chinesischen Markt einer der Pioniere im Bereich der Wi-Fi 7-Module. Nur eine Handvoll Anbieter verfügen wirklich über umfassende Wi-Fi 7-Engineering-Fähigkeiten, Massenproduktionsbereitschaft und reale Einsatzbereitschaft — und QOGRISYS hat bereits die Führung übernommen, indem es die Lücke von Lösungen zu Modulen und von Laboren zu realen Anwendungsszenarien schließt.
Wenn Roboter über Ausstellungshallen hinaus in die reale Welt vordringen, wird stabile, leistungsstarke und zukunftssichere Konnektivität zu einer unverzichtbaren Infrastruktur.
Das O2072PM ist das Konnektivitätsmodul, das für diese Ära gebaut wurde.
